2020 정보처리기사 필기 요점 정리(2)-소프트웨어 개발(3)

JIGGLYPOP

염동환

새로운 개발을 좋아하는 개발자

2020-02-03 05:00 시에 저장한 글입니다.

정보처리기사 공부 후 정리 자료입니다. 정확하지 않을 수 있으니 꼭 책을 참고해서 공부하세요

소프트웨어 개발

1. 데이터 입출력 구현

자료구조

프로그램에서 사용하기 위한 자료를 기억장치의 공간 내에 저장하는 방법과 자료 간의 관계, 처리 방법 등을 저장공간의 효율성 및 실행 간의 신속성을 높이기 위한 연구 분석하는 것

자료 구조의 분류

배열
- 동일한 자료형의 데이터들이 같은 크기로 나열되어 순서를 갖고 있는 집합
- 첨자를 이용하여 데이터에 접근
- 첨자의 개수에 따라 n차원 배열이라 부름
선형 리스트
- 일정한 순서에 의해 나열된 자료 구조
연속 리스트
- 배열을 이용한 선형 리스트
- 중간에 데이터를 삽입하기 위해 연속된 빈 공간이 있어야 하며 삽입, 삭제 시 자료의 이동 필요
연결 리스트
- 자료 항목의 순서에 따라 노드의 포인터 부분을 이용하여 서로 연결시킨 자료 구조
- 연결을 위한 포인터를 찾는 시간이 필요해 접근 속도가 느림
- 노드의 삽입 삭제 작업이 용이
- 노드 부분 때문에 연속 리스트에 비해 기억 공간의 효율이 좋지 않음

스택
- 리스트의 한쪽으로 자료의 삽입, 삭제가 이루어짐
- LIFO(Last In First Out)의 구조를 가지고 있음
- 오버플로우(overflow) : 기억 공간이 모두 차있는 상태에서 데이터를 삽입하면 일어나는 현상
- 언더플로우(underflow) : 기억 공간이 비어있는 상태에서 데이터를 삭제하면 일어나는 현상
- Top : 스택에 가장 마지막으로 삽입된 자료의 위치
- Bottom : 스택의 가장 바닥

큐
- 리스트의 한쪽에서는 삽입 다른 한쪽에서는 삭제가 이루어짐
- FIFO(First In First Out)의 구조를 가지고 있음
- F(Front) : 먼저 삽입된 자료의 기억 공간을 가르키는 포인터
- R(Rear) : 마지막에 삽입된 자료의 기억 공간을 가르키는 포인터

트리
- 노드와 가지를 이용하여 사이클이 없이 구성한 그래프의 특수 형태
- 디그리 : 노드에서 뻗어나온 가지의 개수
- 단말노드 / 잎 노드 : 자식이 없는 노드
- 트리의 디그리 : 노드들의 디그리 중 가장 많은 수

데이터저장소 / 데이터베이스 / DBMS

데이터저장소의 개요

소프트웨어 개발 과정에서 다루어야 할 데이터들을 논리적인 구조로 조직화하거나 물리적인 공간에 구현한 것
논리 데이터저장소는 데이터 및 데이터 간의 연간성, 제약 조건을 식별하여 논리적인 구조로 조직화한 것
물리 데이터저장소는 논리 데이터저장소에 저장된 데이터와 구조들을 하드웨어적인 저장장치에 저장한 것

데이터베이스의 정의 (통합, 저장, 운영, 공용)

특정 조직의 업무를 수행하는데 필요한 데이터들의 모임

통합된 데이터 : 자료의 중복을 최소화

저장된 데이터: 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장

운영 데이터 : 조직의 고유한 업무를 수행하는데 필요
공용 데이터 : 여러 시스템이 공동으로 소유하고 유지함

DBMS(DataBase Management System)

사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구에 따라 정보를 생성해주고 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어
기존의 파일 시스템이 가지는 데이터의 종속성과 종복성 문제를 해결하기 위해 제안된 시스템
DBMS의 기능
- 정의 기능 : 데이터베이스에 저장될 데이터의 타입과 구조에 대해 명시하는 기능
- 조작 기능 : 데이터를 검색, 갱신, 삽입, 삭제 등 처리하기 위해 사용자와 데이터베이스 간 인터페이스 수단을 제공하는 기능
- 제어 기능 : 데이터의 무결성이 유지되도록 제어 , 사용자에게 허가된 데이터만 접근하도록 보안을 유지하고 권한을 검사
여러 사용자가 동시에 접근하여 데이터를 처리할 때 정확성을 유지하도록 병행 제어

DBMS의 장단점

장점
- 데이터 독립성, 일관성, 무결성 유지
- 보안 유지
- 데이터 실시간 처리, 통합 관리, 표준화 가능
단점
- 전문가 부족
- 전산화 비용 증가
- 파일의 백업과 회복이 어려움
- 시스템이 복잡함

데이터 입출력

데이터 입출력의 개요

소프트웨어의 기능을 구현하기 위해 데이터베이스에 데이터를 입력, 출력하는 작업

SQL

국제 표준 데이터베이스 언어
데이터 정의어, 조작어, 제어어로 구분됨

데이터 접속(Data Mapping)

프로그래밍 코드와 데이터베이스의 데이터를 연결하는 것

트랜잭션

하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위 또는 한꺼번에 수행돼야 할 일련의 연산
TCL(Transaction Control Language) : 트랜잭션을 제어하기 위해 사용되는 명령어
- COMMIT : 트랜잭션 처리가 비정상적으로 종료되어 트랜잭션이 수행한 변경 내용을 데이터베이스에 반영
ROLLBACK : 트랜잭션 처리가 비정상적으로 종료되어 데이터베이스의 일관성이 깨졌을 때 트랜잭션이 행한 모든 변경 작업을 취소하고 이전 상태로 되돌림
- SAVEPOINT(CHECKPOINT) : 트랜잭션 내에 ROLLBACK 할 위치인 저장점을 지정

절차형 SQL

절차형 SQL의 개요

프로그래밍 언어와 같이 연속적인 실행이나 분기, 반복 등의 제어가 가능한 SQL
단일 SQL문장으로 처리가 어려운 연속적인 작업을 처리하는데 적합
BEGIN ~ END 형식의 블록 구조로 되어 있어 기능별 모듈화가 가능

2. 통합 구현

단위 모듈 구현

단위 모듈의 개요

소프트웨어 구현에 필요한 여러 동작 중 한 가지 동작을 수행하는 기능을 모듈로 구현한 것
사용자 또는 다른 모듈로부터 값을 전달받아 시작되는 작은 프로그램

단위 모듈 구현 순서

단위 기능 명세서 작성

단위 기능을 명세화한 문서
복잡한 시스템을 단순하게 구현하기 위한 추상화 작업이 필요
대형 시스템을 분해하여 단위 기능별로 구분하고 각 기능들로 계층적으로 구성하는 구조화 과정을 거침

입출력 기능 구현

단위 기능 명세서에서 정의한 데이터 형식에 따라 입출력 기능을 위한 알고리즘 및 데이터 구현
모듈 간 연동 또는 통신을 위한 데이터 구현
IPC(Inter Process Communication) : 모듈 간 통신을 구현하기 위해 사용되는 프로그래밍 인터페이스 집합
- 공유 메모리 : 다수의 프로세스가 공유 가능한 메모리를 구성하여 통신 수행
소켓 : 네트워크 소켓을 이용하여 네트워크를 경유하는 통신 수행
- 세마포어 : 공유 자원에 대한 접근 제어를 통해 통신 수행
파이프 : 선입선출의 형태로 구성된 메모리를 여러 프로세스가 공유하여 통신 수행
- 메시지 큐잉 : 메시지가 발생하면 이를 전달하는 형태로 통신 수행

알고리즘 구현

입출력 데이터를 바당으로 단위 기능별 요구 사항들을 구현 가능 언어를 이용하여 모듈로 구현

단위 모듈 테스트

단위 모듈 테스트의 개요

모듈이 정해진 기능을 정확히 수행하는지 검증
단위 테스트라고도 하며 화이트박스 테스트와 블랙박스 테스트 기법 사용
시스템 수준의 오류는 발견할 수 없음

테스트 케이스

구현된 소프트웨어가 요구사항을 정확히 준수했는지 확인하기 위한 테스트 항목에 대한 명세서로 명세 기반 테스트의 설계 산출물에 해당
입력 데이터, 테스트 조건, 예상 결과 등을 모아 테스트 케이스를 만듦
테스트 케이스의 구성 요소 : 식별자, 테스트 항목, 입력 / 출력 명세, 환경 설정, 특수 절차 요구, 의존성 기술

테스트 프로세스

테스트를 위해 수행하는 작업이 테스트의 목적과 조건을 달성할 수 있도록 도와주는 과정

개발 지원 도구

통합 개발 환경(IDE)

개발에 필요한 편집기, 컴파일러 디버거 등의 다양한 툴을 하나의 인터페이스로 통합하여 제공
Eclipse, Visual Studio, Xcode, Android Studio, IDEA 등

빌드 도구

소스 코드 파일들을 컴퓨터에서 실행할 수 있는 제품 소프트웨어로 변환하는 과정 또는 결과물
소스 코드를 소프트웨어로 변환하는 과정에 필요한 전처리, 컴파일 등의 작업을 수행
Ant : 자바 프로젝트의 공식적인 빌드 도구
Maven : Ant의 대안으로 의존성을 설정하여 라이브러리 관리
Gradle : 안드로이드 스튜디오의 공식 빌드 도구

협업 도구

개발에 참여하는 사람들이 서로 다른 작업 환경에서 프로젝트를 수행할 수 있도록 도와주는 도구
협업 소프트웨어, 그룹웨어라고도 함
협업 도구의 종류
- 프로젝트 및 일정 관리 : 구글 캘린더, 분더리스트, 트렐, 지라, 플로우 등
정보 공유 및 커뮤니케이션 : 슬랙, 잔디, 태스크 월드 등
- 디자인 : 스케치, 제플린 등
아이디어 공유 : 에버노트 등
- API 문서화 : 스웨거 등
Git 웹 호스팅 서비스 : 깃허브 등

3. 제품 소프트웨어 패키징

소프트웨어 패키징

소프트웨어 패키징의 개요

실행 파일을 묶어 배포용 설치 파일을 만듦
사용자 중심
모듈화 하여 일반 배포 형태로 패키징

패키징 고려사항

사용자의 운영체제, CPU, 메모리 등에 필요한 최소 환경 정의
UI는 시각적인 자료와 함께 매뉴얼과 일치시켜 패키징
소프트웨어는 하드웨어와 함께 관리될 수 있도록 Managed Service 형태로 제공

패키징 작업 순서

릴리즈 노트 작성

릴리즈 노트의 개요

개발 과정에서 정의된 릴리즈 정보를 고객에게 공유하기 위한 문서
테스트 진행 방법에 대한 결과가 소프트웨어 사양에 대한 개발팀의 정확한 준수 여부 파악
소프트웨어의 버전 관리 및 릴리즈 정보를 체계적으로 관리
소프트웨어 초기 배포, 출시 후 개선 사항을 적용한 추가 배포 시 제공

릴리즈 노트 초기 버전 작성 시 고려사항

정확하고 완전한 정보를 기반으로 개발팀에서 직접 현재 시제로 작성
신규 코드, 빌드 등의 이력이 정확하게 관리되어 변경 또는 개선된 항목에 대한 이력 정보들도 작성

릴리즈 노트 추가 버전 작성 시 고려사항

테스트 과정에서 베타 버전이 출시되거나 긴급 버그 수정, 업그레이드, 사용자 요청 등의 특수한 상황의 경우 작성
긴급 버그 수정 시 수정하는 경우 릴리즈 버전을 출시하고 그 번호를 포함한 모든 내용을 수정된 내용을 담음
요구사항에 의해 추가 혹은 수정된 경우 자체 기능 향상과는 다른 별도의 릴리즈 버전으로 출시하고 작성

릴리즈 노트 작성 순서

디지털 저작권 관리

저작권의 개요

창작자가 가지는 배타적 독점적 권리로 타인의 침해를 받지 않을 고유한 권한
컴퓨터 프로그램처럼 복제하기 쉬운 저작물에 대해 저작권을 보호하는 방법을 저작권 보호 기술이라 함

디지털 저작권 관리(Digital Right Management)의 개요

저작권자가 배포한 디지털 콘텐츠가 저작권자가 의도한 용도로만 사용되도록 생성, 유통, 이용까지 전 과정에 걸쳐 사용되는 디지털 콘텐츠 관리 및 보호 기술
크기가 작은 경우 사용자가 콘텐츠를 요청하는 시점에 실시간 패키징 수행
크기가 큰 경우 미리 패키징을 수행 후 배포
종량제 방식을 적용한 소프트웨어의 경우 서비스의 실제 사용량을 측정하여 이용한 만큼 이용 부과

디지털 저작권 관리의 흐름도

클리어링 하우스 : 저작권에 대한 사용 권한, 라이선스 발급, 사용량에 따른 결제 관리 등 수행
콘텐츠 제공자 : 콘텐츠를 제공하는 저작권자
패키저 : 콘텐츠를 메타 데이터와 함께 배포 가능한 형태로 묶어 암호화는 프로그램
콘텐츠 분배자 : 암호화된 콘텐츠를 유통
콘텐츠 소비자 : 콘텐츠를 구매해서 사용
DRM 컨트롤러 : 배포된 콘텐츠의 이용 권한을 통제하는 프로그램
보안 컨테이너 : 콘텐츠 원본을 안전하게 유통하기 위한 전자적 보안 장치

디지털 저작권 관리의 기술 요소

암호화, 키 관리, 암호화 파일 생성, 식별 기술, 저작권 표현, 정책 관리, 크랙 방지, 인증

소프트웨어 설치 매뉴얼 작성

소프트웨어 설치 매뉴얼의 개요

개발 초기에서부터 적용된 기준이나 사용자가 소프트웨어를 설치하는 과정에 필요한 내용을 기록한 문서
설치 시작부터 완료까지의 과정을 순서대로 설명

서문

문서 이력, 설치 매뉴얼의 주석, 설치 도구의 구성, 설치 환경 체크 항목 기술
설치 매뉴얼의 주석 : 주의 사항과 참고 사항 기술
설치 환경 체크 항목 : 사용자 환경, 응용 프로그램, 업그레이드 버전, 백업 폴더 확인

기본 사항

소프트웨어 개요, 설치 관련 파일, 설치 아이콘, 프로그램 삭제, 관련 추가 정보 설명

설치 매뉴얼 작성

사용자가 설치 과정을 이해하기 쉽게 설치 화면을 누락 없이 캡처하여 순서대로 설명
설치 화면 및 UI, 설치 이상 메시지, 설치 완료 및 결과, 설치 시 점검 사항, Network 환경 및 보안, 고객 지원 방법, FAQ, 준수 정보 & 제한 보증에 대해 기술

설치 매뉴얼 작성 순서

소프트웨어 사용자 매뉴얼 작성

소프트웨어 사용자 매뉴얼의 개요

사용자가 소프트웨어를 사용하는 과정에서 필요한 내용을 기록한 문서

서문

문서 이력, 사용자 매뉴얼의 주석, 기록 보관 내용 기술
기록 보관 내용 : 소프트웨어를 사용하면서 필요한 기술 지원이나 추가 정보를 얻기 위한 소프트웨어 등록 정보 기술

기본 사항

소프트웨어 개요, 사용 환경, 관리, 모델 버전별 특징, 기능 및 인터페이스의 특징, 구동 환경 설명

사용자 매뉴얼 작성

사용자가 사용방법을 이해하기 쉽도록 작성
사용자 화면 및 UI, 주요 기능 분류, 응용 프로그램 및 설정, 장치 연동, Network 환경, Profile 안내, 고객 지원 방법, 준수 정보 및 제한 보증에 대해 기술

사용자 매뉴얼 작성 순서

소프트웨어 버전 등록

소프트웨어 패키징 형상 관리

형상관리는 소프트웨어의 변경 사항을 관리하기 위한 활동

형상 관리의 중요성

지속적으로 변경사항을 체계적으로 관리 및 추적할 수 있음
발견된 버그나 수정 사항을 추적
무절제한 변경 방지

형상 관리 기능

형상 식별 : 대상에 이름과 관리 번호를 부여하고 계층 구조로 구분하여 수정 및 추적이 용이하도록 하는 작업
버전 제어 : 소프트웨어 유지 보수 과정에서 생성된 다른 버전의 형상 항목을 관리하고 특정 절차와 도구를 결합하는 작업
형상 통제 : 식별된 형상 항목에 대한 변경 요구를 검토하여 현재의 기준선이 잘 반영될 수 있도록 하는 작업
형상 감사 : 기준선의 무결성을 평가하기 위해 확인, 검증, 검열 과정을 통해 공식적으로 승인하는 작업
형상 기록 : 형상의 식별, 통제, 감사 작업의 결과를 기록, 관리하고 보고서를 작성하는 작업

소프트웨어 버전 등록 관련 주요 용어

저장소(Repository) : 형상에 대한 정보들이 저장되어 있는 곳
가져오기 : 아무것도 없는 저장소에 처음으로 파일 복사
체크아웃 : 저장소에서 소스 파일, 버전 관리를 위한 파일을 받아옴
체크인 : 체크아웃으로 받아온 파일을 수정 후 저장소에 새로운 버전으로 갱신
커밋 : 체크인 수행 시 이전에 갱신된 내용이 있는 경우 충돌을 알리고 diff 도구를 이용해 수정한 후 갱신
동기화 : 저장소에 있는 최신 버전을 동기화

소프트웨어 버전 관리 도구

공유 폴더 방식

버전 관리 자료가 로컬 컴퓨터의 공유 폴더에 저장되어 관리

클라이언트/서버 방식

버전 관리 자료가 서버에 저장되어 관리
서버의 자료를 자신의 PC로 복사하여 작업 후 변경 내용을 서버에 반영
모든 버전 관리는 서버에서 수행

분산 저장소 방식

버전 관리 자료가 하나의 원격 저장소와 분산된 PC의 로컬 저장소에 함께 저장되어 관리
원격 저장소의 자료를 자신의 로컬 저장소로 복사하여 작업 후 변경 내용을 로컬 저장소에서 버전 관리 후 이를 원격 저장소에 반영

Subversion(SVN)

아파치 소프트웨어 재단에서 2000년에 발표
클라이언트/서버 방식
모든 작업은 trunk 디렉토리에서 추가 작업은 branches 디렉토리 안에 별도의 디렉토리를 만들어 작업 후 trunk 디렉토리와 병합
커밋 시 커밋의 버전인 리버전이 1씩 증가
서버는 주로 유닉스에서 사용

명령어

add : 새로운 파일이나 디렉토리를 관리 대상으로 지정
commit: add한 소스파일을 서버의 소스파일에 적용
update : 서버의 최신 commit 이력을 클라이언트 소스에 적용
checkout : 서버에서 버전 관리 정보와 소스 파일을 받아옴
merge : 다른 디렉토리에서 작업된 버전 관리 내역을 기본 개발 작업과 병행
import: 아무것도 없는 서버의 저장소에 맨 처음 소스 파일을 저장
export: 버전 관리 정보 빼고 소스 파일만 서버에서 받아옴
info: 지정된 파일에 대한 정보를 표시
diff: 지정된 파일이나 경로에 대해 이전 리버전과의 차이를 표시

Git

리누스 토발즈가 2005년에 개발
분산 저장소 방식
버전 관리가 지역 저장소에서 진행되어 버전 관리가 신속하게 처리되고, 원격 저장소나 네트워크에 문제가 있어도 작업 가능
브랜치를 이용하여 기본 버전 관리 틀에 영향을 주지않으면서 다양항 형태의 테스팅 가능
파일의 변화를 스냅샷으로 저장하고 이전 스냅샷의 포인터를 가져 버전의 흐름 파악 가능

명령어

add : 작업 내역을 스테이징 영역에 추가하여 버전 관리 대상으로 지정
commit : 작업 내역을 지역 저장소에 저장
branch: 새로운 브런치 생성 / 삭제
checkout: 지정한 브런치로 이동
merge: 두 브랜치 병합
init : 지역 저장소 생성
remote add : 원격 저장소에 연결
push : 로컬 저장소의 변경 내용을 원격 저장소에 반영
fetch : 원격 저장소의 변경 이력만 지역 저장소에 반영
clone: 원격 저장소의 전체 내용을 지역 저장소로 복제
fork: 지정한 원격 저장소의 내용을 자신의 원격 저장소로 복제

빌드 자동화 도구

빌드 자동화 도구의 개념

소스 코드를 컴파일한 후 여러 개의 모듈로 묶어 실행 파일로 만드는 과정을 포함하여 테스트 및 배포를 자동화하는 도구

Jenkins

Java 기반의 오픈소스
서블릿 컨테이너에서 실행되는 서버 기반 도구
형상 관리 도구와 연동 가능
Web GUI 제공으로 사용이 쉬움
여러 대의 컴퓨터를 이용한 분산 빌드나 테스트 가능

Gradle

Groovy를 기반으로 한 오픈 소스 형태의 자동화 도구
안드로이드 앱 개발 환경에 사용
Java, C/C++, Python 등의 언어도 빌드 가능
Groovy를 사용해서 만든 DSL을 스크립트 언어로 사용
실행할 처리 명령들을 모아 태스크로 만든 후 태스크 단위로 실행
이전의 태스크를 재사용하거나 다른 시스템의 태스크를 공유하여 빌드의 속도를 향상시킬 수 있음

4. 애플리케이션 테스트

애플리케이션 테스트의 개념

애플리케이션에 잠재된 결함을 찾아내는 과정
확인(Validation) : 개발된 소프트웨어가 요구사항을 만족시키는지 사용자의 입장에서 확인
검증(Verification) : 기능을 제대로 수행하고 명세서에 맞게 만들었는지 개발자의 입장에서 점검
테스트 전 개발한 소프트웨어의 유형을 분류하고 특성을 정리해서 중점적으로 테스트할 사항을 정리

애플리케이션 테스트의 필요성

미리 오류를 발견하고 새로운 오류의 유입 예방
사용자의 요구사항에 만족하는지 테스트해 제품의 신뢰도 향상

애플리케이션 테스트의 기본 원리

잠재적인 결함을 줄일 수 있지만 소프트웨어 자체 결함이 없다곤 할 수 없음
결함은 특정 모듈에 집중되어 있어 애플리케이션의 20%에 해당하는 코드에서 80%의 결함이 발견된다고 하여 파레토 법칙을 적용하기도 함
살충제 패러독스 현상을 방지하기 위해 테스트 케이스를 지속적으로 보완 및 개선
테스트를 정황에 따라 다르게 진행
결함을 모두 제거해도 사용자의 요구사항을 만족할 수 없으면 안 됨
작은 부분에서 시작해서 점점 확대하며 진행

애플리케이션 테스트의 분류

프로그램 실행 여부

정적 테스트
- 프로그램을 실행하지 않고 소스코드나 명세서를 분석하여 테스트
- 개발 초기에 결함을 발견할 수 있어 비용이 절감
- 워크 스루, 인스펙션, 코드 검사 등
동적 테스트
- 프로그램을 실행하여 테스트
개발의 모든 단계에서 진행
- 블랙박스 테스트, 화이트 박스 테스트

테스트 기반

명세 기반 테스트
- 사용자의 요구사항을 테스트 케이스로 만들어 구현하고 있는지 확인하여 테스트
- 동등 분할, 경계 값 분석
구조 기반 테스트
- 소프트웨어 내부 논리 흐름에 따라 테스트 케이스를 만들어 테스트
- 구문 기반, 결정 기반, 조건 기반, 결정 기반 등
경험 기반 테스트
- 테스터의 경험을 기반으로 테스트
- 요구사항에 대한 명세가 부족하거나 시간의 제약이 있는 경우
- 에러 추정, 체크 리스트, 탐색적 테스팅

시각

확인 테스트
- 사용자의 시각에서 결과를 테스트
- 요구사항을 만족하면서 정상적으로 동작이 되는지 테스트
검증 테스트
- 개발자의 시각에서 과정을 테스트
명세서에 맞게 완성되었는지 테스트

목적에 따른 테스트

회복 테스트 : 결함을 주고 잘 복구되는지 테스트
안전 테스트 : 시스템 보호 도구가 볼법적인 침입으로부터 보호할 수 있는지 테스트
강도 테스트 : 과부하 시 정상적으로 실행되는지 테스트
성능 테스트 : 응답 시간, 처리량 등을 테스트
구조 테스트 : 내부의 논리적인 경로, 소스 코드 복잡도 등을 평가
회귀 테스트 : 변경 혹은 수정에 따른 새로운 결함이 없는지를 테스트
병행 테스트 : 기존의 소프트웨어와 변경된 소프트웨어에 동일한 데이터를 입력하여 결과를 비교하는 테스트

동적 테스트

화이트박스 테스트

모듈의 원시 코드를 오픈하여 논리적인 모든 경로를 한번 이상 실행하면서 테스트하여 테스트 케이스를 설계
테스트 과정의 초기에 진행
설계된 절차에 초점을 둔 구조적 테스트
모듈 안의 동작을 직접 관찰

화이트박스 테스트의 종류

기초 경로 검사
- 테스트 케이스 설계자가 절차적 설계의 논리적 복잡성을 측정할 수 있게 해주는 테스트 기법
- 테스트 측정 결과를 통해 실행 경로의 기초를 정의
제어 구조 검사
- 조건 검사 : 프로그램 내의 논리적 조건을 테스트
- 루프 검사 : 프로그램 내의 반복 구조에 초점을 맞춰 테스트
- 데이터 흐름 검사 : 프로그램 내의 변수의 정의와 사용의 위치에 초점을 맞춰 테스트

화이트박스 테스트 검증 기준

문장 검증 기준 : 모든 구문이 한 번 이상 수행되도록 설계
분기 검증 기준 : 모든 조건문이 한 번 이상 수행되도록 설계
조건 검증 기준 : 모든 조건문에 대해 참/거짓인 경우가 한번 이상 수행되도록 설계
분기/조건 기준 : 모든 조건문과 조건문에 포함된 개별 조건식의 결과가 참/거짓인 경우가 한번 이상 수행되도록 설계

블랙박스 테스트

소프트웨어가 수행할 특정 기능을 알기 위해 기능이 완전히 작동되는 것을 입증하는 기능 테스트
테스트 과정의 후반부에 진행
사용자의 요구사항 명세를 보면서 구현된 기능을 테스트
소프트웨어 인터페이스에서 실시

블랙박스 테스트의 종류

동치(동등) 분할 검사 : 입력 자료에 초점을 맞춰 테스트 케이스를 만들고 검사
경계값 분석 : 입력 조건의 경계값을 테스트 케이스로 선정하여 검사
원인-효과 그래프 검사 : 입력 데이터 간의 관계과 출력의 영향을 미치는 상황을 분석 후 효용성이 높은 테스트 케이스를 선정하여 검사
오류 예측 검사 : 과거 경험이나 확인자의 감각으로 테스트
비교 검사 : 여러 프로그램에 동일한 테스트 자료를 제공하여 동일한 출력이 나오는지 확인하는 검사

개발 단계에 따른 애플리케이션 테스트

단위 테스트

코딩 직후 모듈이나 컴포넌트에 초점을 맞춰 테스트
인터페이스, 외부적 I/O, 자료 구조 등을 검사
사용자의 요구사항을 기반으로 한 기능성 테스트를 최우선으로 수행
구조 기반 테스트 : 화이트 박스 테스트를 시행하여 제어 흐름이나 조건 결정을 목적으로 함
명세 기반 테스트 : 블랙 박스 테스트를 시행하여 동등 분할이나 경계값 분석을 목적으로 함

통합 테스트

단위 테스트가 완료된 모듈들을 결합하여 하나의 시스템으로 완성하는 과정에서 테스트
모듈 간 또는 통합된 컴포넌트 간 상호 작용 오류 검사
비점진적 통합 방식
- 모든 모듈이 미리 결합되어 있는 프로그램 전체를 테스트
- 빅뱅 통합 테스트 방식
- 오류 발견 및 장애 위치 파악이 어려움
점진적 통합 방식
- 모듈 단위로 단계적으로 통합하면서 테스트
- 하향식 / 상향식 / 혼합식 테스트 방식
- 오류 수정이 용이하고 인터페이스 관련 오류를 완전히 테스트할 수 있음
하향식 통합 테스트
- 상위 모듈에서 하위 모듈 방향으로 통합하면서 테스트
- 깊이 우선 통합법이나 넓이 우선 통합법 사용
- 상위 모듈에선 테스트 케이스 사용이 어려움
- 스텁 : 상위 모듈은 있지만 하위 모듈이 없는 경우 하위 모듈 대체

상향식 통합 테스트
- 하위 모듈에서 상위 모듈 방향으로 통합하면서 테스트
- 하나의 주요 제어 모듈과 종속 모듈의 그룹인 클러스터가 필요
- 드라이버 : 상위 모듈 없이 하위 모듈이 있는 경우 하위 모듈 구동

혼합식 통합 테스트
- 하위 수준에서는 상향식 통합 상위 수준에서는 하향식 통합을 사용하여 최적의 테스트를 지원
- 샌드위치 통합 테스트
회귀 테스팅
- 이미 테스트된 프로그램의 테스팅을 반복
- 통합 테스트로 변경된 모듈이나 컴포넌트에 새로운 오류가 있는지 확인

시스템 테스트

개발된 소프트웨어가 원하는 환경에서 수행되는지 테스트
실제 환경과 유사하게 만든 테스트 환경에서 진행
기능적 요구사항 : 명세서 기반의 블랙박스 테스트
비기능적 요구사항 : 구조적 요소에 대한 화이트박스 테스트

인수 테스트

개발한 소프트웨어가 사용자의 요구사항을 충족하는지에 중점을 두고 테스트
사용자가 직접 테스트
사용자 인수 테스트 : 사용자가 시스템 사용의 적절성 여부 확인
운영상의 인수 테스트 : 시스템 관리자가 시스템 인수 시 수행
계약 인수 테스트 : 계약상의 조건을 준수하는지 확인
규정 인수 테스트 : 규정에 맞게 개발되었는지 확인
알파 테스트 : 개발된 환경에서 사용자가 개발자 앞에서 수행
베타 테스트 : 사용자의 환경에서 사용자가 직접 테스트 수행

애플리케이션 테스트 프로세스

개발된 소프트웨어가 제대로 만들어 졌는지 테스트하는 절차
테스트를 마치면 테스트 계획서, 케이스, 시나리오, 결과서가 산출
에러는 빨리 발견될수록 좋음

테스트 계획 : 프로젝트 계획서 및 요구 명세서를 기반으로 테스트 목표를 정의하고 테스트 대상 및 범위 결정
테스트 분석 및 디자인 : 테스트의 목적과 원칙을 검토하고 사용자의 요구사항 분석
테스트 케이스 및 시나리오 작성 : 테스트 케이스를 작성, 검토 및 확인 후 시나리오 작성
테스트 수행 : 테스트 환경 구축 후 테스트 수행
테스트 결과 평가 및 리포팅 : 테스트 결과를 분석하여 테스트 결과 작성
결함 추적 및 관리 : 테스트 수행 후 결함이 어디에서 발생했고 어떤 결함인지 추적하고 관리

테스트 케이스 / 시나리오 / 오라클

테스트 케이스

사용자의 요구사항이 준수되었는지 확인하기 위해 테스트 항목에 대한 명세서
명세 기반 테스트의 설계 산출물
테스트 케이스 작성 순서

테스트 시나리오

테스트 케이스를 적용하는 구체적인 절차를 명세한 문서

테스트 오라클

테스트 결과가 올바른지 판단하기 위해 정의된 참 값을 대입하여 비교
테스트 오라클의 특징
- 제한된 검증 : 모든 테스트 케이스에는 적용 불가
- 수학적 기법 : 수학적 기법을 통해 테스트 오라클 값을 구할 수 있음
- 자동화 기능 : 테스트 대상에 대한 실행, 결과 비교 등을 자동화할 수 있음
테스트 오라클의 종류
- 참 오라클 : 모든 테스트 케이스의 입력 값에 대해 기대하는 결과를 제공
- 샘플링 오라클 : 특정 테스트 케이스의 입력 값에 대해 기대하는 결과를 제공
- 추정 오라클 : 특정 테스트 케이스의 입력 값에 대해 기대하는 결과를 제공하고 나머지 값에 대해서는 추정으로 처리
- 일관성 검사 오라클 : 변경 시 테스트 케이스 수행 전과 후의 결과 값이 동일한지 확인

테스트 자동화 도구

반복적인 테스트 절차를 스크립트 형태로 구현하는 자동화 도구를 적용하여 쉽고 효율적으로 테스트 수행

테스트 자동화 도구의 장단점

장점
- 반복적인 작업을 자동화해 인력 및 시간 절감
- 향상된 테스트 품질 보장
- 사용자의 요구사항 등을 일관성 있게 검증
- 테스트 결과에 대한 객관적인 평가 기준 제공
- 테스트 결과를 다양한 표시 형태로 제공
- UI가 없는 서비스도 정밀 테스트 가능
단점
- 사용방법에 대한 교육 및 학습 필요
- 자동화 도구를 프로세스 단계별로 적용하기 위한 시간, 비용, 노력이 필요

테스트 자동화 수행 시 고려사항

모든 과정이 아닌 그때그때 맞는 적절한 도구를 선택
자동화 도구를 고려하여 프로젝트 일정 계획
프로젝트 초기에 테스트 엔지니어 투입 시기 계획

테스트 자동화 도구의 유형

정적 분석 도구 : 프로그램을 실행하지 않고 소스코드를 통해 결함을 발견
테스트 실행 도구 : 스크립트 언어를 사용하여 테스트를 실행
성능 테스트 도구 : 가상의 사용자를 만들어 테스트를 수행
테스트 통제 도구 : 테스트 계획 및 관리, 수행, 결함 관리 등을 수행
테스트 하네스 도구
- 테스트가 실행될 환경을 시뮬레이션하여 컴포넌트 및 모듈이 정상적으로 테스트되도록 함
- 구성요소 : 테스트 드라이버, 테스트 스텁, 테스트 슈트, 테스트 케이스, 테스트 스크립트, 목 오브젝트

테스트 수행 단계별 테스트 자동화 도구

테스트 계획 단계 : 요구사항 관리 도구
테스트 분석 및 설계 단계 : 테스트 케이스 생성 도구
테스트 수행 단계 : 테스트 자동화 / 정적 분석 / 동적 분석 / 성능 테스트 / 모니터링 도구
테스트 관리 단계 : 커버리지 분석 / 형상 관리 / 결함 추적 및 관리 도구

결함 관리

소프트웨어가 개발자가 설계한 것과 다르게 동작하거나 다른 결과가 발생하는 것

결함 관리 프로세스

애플리케이션 테스트에서 발견된 결함을 처리

결함 상태 추적

테스트에서 발견된 결함은 지속적으로 상태 변화를 추적하고 관리해야 함
결함 분포 : 특정 속성에 해당하는 결함 수 측정
결함 추세 : 시간에 따른 결함 수의 추이 분석
결함 에이징 : 결함 상태로 지속되는 시간 측정

결함 추적 순서

결함이 발견되고 해결될 때까지의 과정

결함 분류

시스템 결함 : 주로 애플리케이션이나 데이터베이스 처리에서 발생된 결함
기능 결함 : 애플리케이션의 기획, 설계, 업무 시나리오 등의 단계에서 유입된 결함
GUI 결함 : 화면 설계에서 발생된 결함
문서 결함 : 기획자, 사용자, 개발자 간 의사소통 및 기록이 원활하지 않아 발생된 결함

결함 심각도

결함이 전체 시스템에 미치는 치명도를 High, Medium, Low로 나눔

결함 우선순위

발견된 결함 처리에 대한 신속성을 나타내는 척도
결함의 중요도와 심각도에 따라 설정되고 수정 여부 결정
Critical, High, Medium, Low 또는 즉시 해결, 주의 요망, 대기, 개선 권고 등으로 분류

결함 관리 도구

Mantis : 소프트웨어 설계 시 단위 별 작업 내용을 기록할 수 있어 결함 및 이슈 관리, 추적 도구
Trac : 결함 추적 및 통합 관리 도구
Redmine : 프로젝트 관리 및 결함 추적 도구
Bugzilla : 결함을 지속적으로 관리하고 심각도와 우선순위를 지정할 수 있는 도구

애플리케이션 성능 분석

애플리케이션 성능

사용자가 요구한 기능을 최소한의 자원을 사용하여 최대한 많은 기능을 신속하게 처리하는 정도
측정 지표 : 처리량, 응답 시간, 경과 시간, 자원 사용률

성능 테스트 도구

애플리케이션의 성능을 테스트 하기 위해 부하나 스트레스를 가해 성능 측정 지표를 점검하는 도구
JMeter : 다양한 프로토콜을 지원하는 부하 테스트 도구
LoadUI : 사용자의 편리성이 강화된 부하 테스트 도구
OpenSTA : HTTP, HTTPS 프로토콜에 대한 부하 테스트 및 생산품 모니터링 도구

시스템 모니터링 도구

애플리케이션 실행 중 시스템 자원의 사용량을 확인하고 분석하는 도구
성능 저하의 원인 / 시스템 부하량 / 사용자 분석과 같은 시스템을 안정적으로 운영할 수 있는 기능 제공
Scouter, Zabbix

애플리케이션 성능 저하 원인 분석

애플리케이션을 DB에 연결하기 위해 커넥션 객체를 생성하거나 쿼리를 실행하는 애플리케이션 로직에서 자주 발생

애플리케이션 성능 개선

소스코드 최적화

나쁜 코드를 배제하고 클린 코드로 작성
클린 코드 작성 원칙 : 가독성, 단순성, 의존성 배제, 중복성 최소화, 추상화

소스 코드 최적화 유형

클래스 분할 배치, 느슨한 결합, 코딩 형식 준수, 좋은 이름 사용, 적절한 주석문 사용

소스 코드 품질 분석 도구

정적 분석 도구
- 작성한 코드를 실행하지 않고 코딩 표준이나 코딩 스타일, 결함을 확인하는 도구
- pmd, cppcheck, SonarQube, checkstyle, ccm, cobertuna 등
동적 분석 도구
- 작성한 코드 소스를 실행하여 코드에 존재하는 메모리 누수, 스레드 결함 등을 분석하는 도구
- Avalanche, Valgrind

5. 인터페이스 구현

모듈 간 공통 기능 및 데이터 인터페이스 확인

모듈 간 공통 기능 및 데이터 인터페이스의 개요

공통 기능 : 모듈에 공통적으로 제공되는 기능
데이터 인터페이스 : 모듈 간 교환되는 데이터가 저장될 파라미터
인터페이스 설계서에서 정의한 모듈의 기능을 기반으로 확인

인터페이스 설계서

교환 데이터 및 관련 업무, 송수신 시스템 등에 대한 내용을 정리한 문서
일반적인 인터페이스 설계서
- 인터페이스 목록, 상세 데이터 명세, 기능의 세부 정보를 정의한 문서
- 시스템 인터페이스 설계서 : 시스템 인터페이스 목록과 상세 데이터 명세를 정의
- 상세 기능별 인터페이스 명세서 : 기능의 세부 인터페이스 정보 정의
정적/도형 모형을 통한 인터페이스 설계서
- 시스템의 구성요소를 다이어그램으로 표현하여 만든 문서

인터페이스 설계서 별 모듈 기능 확인

모듈 연계를 위한 인터페이스 기능 식별

모듈 연계의 개요

모듈 간 데이터 교환을 위해 관계를 설정
EAI(Enterprise Application Intergration) : 기업 내 정보 전달, 연계, 통합 등 상호 연동이 가능하게 해주는 솔루션
- Point-to-Point : 애플리케이션끼리 1:1로 연결. 변경 및 재사용이 어려움
- Hub & Spoke : 단일 접점인 허브 시스템을 통해 데이터를 전송하는 중앙 집중형 방식. 확장 및 유지보수 용이, 허브 장애 시 전체 시스템에 영향
- Message Bus(ESB 방식) : 애플리케이션 사이 미들웨어를 두어 처리. 확장성이 뛰어나고 대용량 처리 가능
- Hybrid : Hub & Spoke와 Message Bus의 혼합 방식. 그룹 내에선 Hub & Spoke 방식을 그룹 간에는 Message Bus 방식 이용. 데이터 병목 현상 최소화
ESB(Enterprise Service Bus)
- 애플리케이션 간 표준 기반 인터페이스를 제공하는 솔루션
- 애플리케이션보다는 서비스 중신의 통합을 지향
- 애플리케이션과의 결합도를 약하게 유지
- 관리 및 보안 유지가 쉽고 높은 수준의 품질 지원

모듈 간 연계 기능 식별

모듈 간 공통 기능 및 데이터 인터페이스를 기반으로 모듈과 연계된 기능을 시나리오 형태로 구체화하여 식별
인터페이스 기능을 식별하는 데 사용

모듈 간 인터페이스 기능 식별

식별된 모듈 간 기능을 검토하여 인터페이스 동작에 필요한 기능을 식별
해당 업무에 대한 시나리오를 통해 내부 모듈과 관련된 인터페이스 기능 식별
외부 및 인터페이스 모듈 간 동작하는 기능을 통해 인터페이스 기능 식별

모듈 간 인터페이스 데이터 표준 확인

모듈 간 인터페이스에 사용되는 데이터의 형식을 표준화

데이터 인터페이스 확인

데이터 표준을 위해 식별된 데이터 인터페이스에서 입출력 값의 의미와 데이터의 특성 등을 구체적으로 확인

인터페이스 기능 확인

데이터 표준을 위해 식별된 인터페이스 기능을 기반으로 인터페이스 기능 구현을 위해 필요한 데이터 항목 확인

인터페이스 데이터 표준 확인

데이터 인터페이스에서 확인된 데이터 표준과 인터페이스 기능을 통해 확인된 데이터 항목을 검토하여 최종적으로 데이터 표준 확인

인터페이스 기능 구현 정의

인터페이스 기능 구현 정의에 대한 개요

인터페이스를 실제로 구현하기 위해 인터페이스 기능에 대한 구현 방법을 기능별로 기술
인터페이스 기능 구현 정의 순서

모듈 세부 설계서

모듈의 구성 요소와 세부적인 동작 등을 정의한 설계서
컴포넌트 명세서 : 컴포넌트의 개요 및 내부 클래스의 동작, 인터페이스를 통해 외부와 통신하는 명세 등을 정의
인터페이스 명세서 : 컴포넌트 명세서의 항목 중 인터페이스 클래스의 세부 조건 및 기능 등을 정의

모듈 세부 설계서 확인

모듈의 컴포넌트 명세서와 인터페이스 명세서를 기반으로 인터페이스에 필요한 기능 확인

인터페이스 기능 구현 정의

인터페이스의 기능, 데이터 표준, 모듈 세부 설계서를 기반으로 정의

인터페이스 구현

송수신 시스템 간의 데이터 교환 및 처리를 실현해주는 작업

정의된 인터페이스 기능 구현을 기반으로 인터페이스 구현 방법을 분석하고 분석한 인터페이스 구현 정의를 기반으로 구현

데이터 통신을 이용한 인터페이스 구현

애플리케이션 영역에서 인터페이스 형식에 맞춘 데이터 포맷을 인터페이스 대상으로 전송하고 이른 수신 측에서 파싱 하여 해석하는 방식
JSON, XML 형식 사용

인터페이스 엔티티를 이용한 인터페이스 구현

인터페이스가 필요한 시스템 사이에 별도의 인터0페이스 엔티티를 두어 상호 연계하는 방식
인터페이스 테이블 활용

인터페이스 예외 처리

인터페이스 예외 처리의 개요

구현된 인터페이스가 동작하는 과정에서 기능상 예외 상황이 발생했을 때 처리하는 절차

데이터 통신을 이용한 인터페이스 예외 처리

인터페이스 객체를 이용해 구현한 인터페이스 동작이 실패할 경우를 대비
송수신 시 발생할 수 있는 예외 케이스를 정의하고 예외 처리 방법을 기술
시스템 환경, 송수신 데이터, 프로그램 자체 원인

인터페이스 엔티티를 이용한 인터페이스 예외 처리

엔티티에 인터페이스의 실패 상황과 원인을 기록
조치를 취할 수 있도록 사용자와 관리자에게 알려주는 방식으로 예외 처리

인터페이스 보안

인터페이스 보안 취약점 분석

인터페이스 기능이 수행되는 각 구간들의 구현 현황을 확인 후 어떤 취약점이 있는지 확인
송수신 영역의 구현 기술 및 특징을 구체적으로 확인
확인된 인터페이스 기능을 기반으로 영역별로 발생할 수 있는 취약점을 시나리오 형태로 작성

인터페이스 보안 기능 적용

분석한 인터페이스 기능과 취약점을 기반으로 보안 기능 적용
네트워크 영역 : 송수신간 스니핑 등을 이용한 데이터 탈취 및 변조 위험을 방지하기 위해 네트워크 트래픽에 대한 암호화 설정
애플리케이션 영역 : 소프트웨어 개발 보안 가이드를 참조하여 코드 상의 취약점을 보완
데이터베이스 영역 : 접근 권한과 데이터베이스 동작 객체의 취약점에 보안 기능 적용

연계 테스트

구축된 연계 시스템과 구성 요소가 정상적으로 동작하는지 확인

연계 테스트 케이스 작성

연계 시스템 간의 데이터 및 프로세스 흐름을 분석하여 필요한 테스트 항목을 도출
송수신 연계 응용 프로그램의 단위 테스트 케이스와 연계 테스트 케이스를 각각 작성

연계 테스트 환경 구축

테스트의 환경을 송수신 기관과의 협의를 통해 결정하고 구축

연계 테스트 수행

연계 응용 프로그램을 실행하여 연계 테스트 케이스의 시험 항목 및 처리 절차 등을 실제로 진행

연계 테스트 수행 결과 검증

연계 테스트 케이스의 시험 항목 및 처리 절차를 수행한 결과가 예상 결과와 동일한지 확인
연계 서버에서 적용하는 모니터링 현황 확인
시스템에서 기록하는 로그 확인
테이블 또는 파일을 열어 데이터를 확인

인터페이스 구현 검증

인터페이스 구현 검증 도구

xUnit : Java, C++, .Net 등 다양한 언어를 지원
STAF : 서비스 호출 및 컴포넌트 재사용 등 다양한 환경을 지원
FitNesse : 웹 기반 테스트케이스 설계, 진행, 결과 확인 등을 지원
NTAF : FitNess의 협업 기능과 STAF의 재사용 및 확장성을 통합한 NHN의 프레임워크
Selenium : 다양한 브라우저 및 개발 언어 지원
watir : Ruby를 사용

인터페이스 구현 감시 도구

APM을 사용하여 감시 가능
애플리케이션 성능 관리 도구를 통해 데이터베이스와 웹 애플리케이션의 다양한 정보를 조회하고 분석할 수 있음
스카우터(Scouter), 제니퍼(Jennifer) 등

인터페이스 구현 검증 도구 및 감시 도구 선택

인터페이스 명세서의 세부 기능을 참조하여 검증 도구와 감시 도구의 요건을 분석
분석 후 시장 및 솔루션 조사를 통해 적절한 도구 선택

인터페이스 구현 검증 확인

외부 시스템과 연계 모듈 동작 상태 확인
예상되는 결과값과 실제 검증 값이 동일한지 비교

인터페이스 구현 감시 확인

외부 시스템과 연결 모듈이 서비스를 제공하는 동안 정상적으로 동작하는지 확인

인터페이스 오류 확인 및 처리 보고서 작성

인터페이스 오류 발생 시 오류사항을 확인하고 오류 처리 보고서를 작성하여 관리 조직에 보고

인터페이스 오류 발생 즉시 확인

화면에 오류 메시지를 표시하고 자동으로 SMS나 이메일을 발생하는 것으로 즉시 오류 발생 확인

주기적인 인터페이스 오류 발생 확인

시스템 로그나 인터페이스 오류 관련 테이블 등을 통해 주기적으로 오류 발생 여부 확인

인터페이스 오류 처리 보고서 작성

인터페이스 작동 시 발생하는 오류의 발생 및 종료 시점, 원인 및 증상, 처리사항 등을 정리한 문서
보고 시기를 최초 발생 시, 오류 처리 경과 시, 완료 시로 나누어 작성

블록가리기

밑줄가리기

요약가리기

2020-02-03 05:00 시에 저장한 글입니다.

소프트웨어 개발

1. 데이터 입출력 구현

자료구조

자료 구조의 분류

데이터저장소 / 데이터베이스 / DBMS

데이터저장소의 개요

데이터베이스의 정의 (통합, 저장, 운영, 공용)

DBMS(DataBase Management System)

DBMS의 장단점

데이터 입출력

데이터 입출력의 개요

SQL

데이터 접속(Data Mapping)

트랜잭션

절차형 SQL

절차형 SQL의 개요

2. 통합 구현

단위 모듈 구현

단위 모듈의 개요

단위 기능 명세서 작성

입출력 기능 구현

알고리즘 구현

단위 모듈 테스트

단위 모듈 테스트의 개요

테스트 케이스

테스트 프로세스

개발 지원 도구

통합 개발 환경(IDE)

빌드 도구

협업 도구

3. 제품 소프트웨어 패키징

소프트웨어 패키징

소프트웨어 패키징의 개요

패키징 고려사항

패키징 작업 순서

릴리즈 노트 작성

릴리즈 노트의 개요

릴리즈 노트 초기 버전 작성 시 고려사항

릴리즈 노트 추가 버전 작성 시 고려사항

릴리즈 노트 작성 순서

디지털 저작권 관리

저작권의 개요

디지털 저작권 관리(Digital Right Management)의 개요

디지털 저작권 관리의 흐름도

디지털 저작권 관리의 기술 요소

소프트웨어 설치 매뉴얼 작성

소프트웨어 설치 매뉴얼의 개요

서문

기본 사항

설치 매뉴얼 작성

설치 매뉴얼 작성 순서

소프트웨어 사용자 매뉴얼 작성

소프트웨어 사용자 매뉴얼의 개요

서문

기본 사항

사용자 매뉴얼 작성

사용자 매뉴얼 작성 순서

소프트웨어 버전 등록

소프트웨어 패키징 형상 관리

형상 관리의 중요성

형상 관리 기능

소프트웨어 버전 등록 관련 주요 용어

소프트웨어 버전 관리 도구

공유 폴더 방식

클라이언트/서버 방식

분산 저장소 방식

Subversion(SVN)

명령어

Git

명령어

빌드 자동화 도구

빌드 자동화 도구의 개념

Jenkins

Gradle

4. 애플리케이션 테스트

애플리케이션 테스트의 개념